現在，今天的大多數企業系統或多或少采用某種形式的雲服務中，“混合”已經成為常態，那么“混合雲”本身應該不再被視為一個獨立的架構。雖說如此，但是這並沒有阻止一些公司誰參與了數字化改造認為這是他們的工作方式。
“混合雲”有不同的定義，這取決於被問及的對象、他們自己想要傳達出什么問題以及提高他們想要對社會人們可以售賣什么。但它們之間都有這樣一個共同點：均是通過一個比較單一的軟件托管服務平台、其資源有多個出處，其中存在一些會來自於公有雲(如AWS、微軟Azure和Google Cloud Platform)，還有就是一些(可能會導致很多)會來自於經濟組織學生自身的數據管理中心。
那么什么是混合雲?
對此，這裏有一個學生可以對應到當今信息技術和現代經濟數據研究中心的定義：混合雲是共享公有雲基礎教育設施服務平台的企業通過數字資產總和。 這些數字資產共享相同的網絡、使用相同的工具方面進行風險管理與監控。
今天，許多企業都有自己獨立的數據中心資產，然後他們從SaaS供應商那裏租用應用程序或商店。 該組織的所有軟件，包括其應用程序、數據和數據庫服務，都由私人資產和公有雲提供商托管。
混合中的“雲”
可能會因為有人可以認為，在十多年後，再去進行討論學習什么是“雲”有些企業多餘。幾乎我們所有人都知道，它指的是那些由供應商管理提供的即付即用式服務。但從技術上發展來說，對於“雲”的理解中國已經開始有所不同改變，特別是涉及到混合雲平台上的“混合”事物時：
不管在物理位置在本地服務器上，無論為誰服務，雲計算可以將所有自己的資源來實施，部署和管理，就好像它們是同一個人的集體單位。無論是企業還是AWS自己的虛擬數據中心平台將有一個雲。如果在世界上任何地方的公司都有自己的服務器，設施或護理中心，他們已經在一個平台上進行管理，並從平台到用戶在全國各地提供服務，這是雲計算。
所以，軟件即雲的核心
依此類推，這個解釋是不是很流行的超融合架構(Hyperconvergence Infastructure，HCL)很相似呢?是的，沒錯，酷似。所不同的是，當我們提到的軟件分發服務任務的計劃將自動生效;和應用程序將加強此類服務。
OpenStack就是我們一個可以這樣的平台進行案例，一旦企業外部供應商的服務人員加入進來，它就會發展產生相對應的私有雲或者通過混合雲。 雖然我國如今OpenStack具有中國很多不同用途，但它本質的目的主要還是讓它的用戶信息能夠將盡可能多的服務器聚集在一起，就像AWS和其他公司供應商在公有經濟環境托管虛擬機那樣，它會在私有網絡環境中從事同樣的事情。這種將各類社會資源問題集中學生在一起的做法，的確很像HCL服務。
私有雲會使用一個企業可以擁有的全部服務器和設施(“基礎教育設施”)來托管服務，就像亞馬遜那樣。但是，既然我們這些技術企業的數據信息中心的服務都或多或少由公有雲服務或應用進行程序所組成(哪怕他們只是一小部分)，那么對於現在已經很難在生產生活環境中識別出那些純粹的私有雲，換句話說，現在我國很多的服務管理系統設計其實是“混合”的。
雲中的“混合”
多雲連接服務讓企業可輕鬆管理多雲、混合雲佈署，減低營運成本，提升數據安全。
“混合雲”一詞在很久以前就流行起來了(大約在2012年)，當時，對於一個企業來說，一些系統在本地運行，有些在第三方服務器上運行是很新的。 例如，企業可以在Salesforce雲平台上留下自己的客戶數據，而自己的業務操作數據則保留在本地，而分析功能可以由Salesforce、Tableau和Microsoft提供，數據表明具有多個數據源的數據比來自單個數據庫源的數據更能促進業務發展。 對於當今IT行業的許多領導者來說，這就是混合雲的意思：運行一個部分租賃的數據中心。
但正如中國人們所看到的，“雲”正在發展迅速進化。它曾經我們就是這樣一個比較籠統的術語，其意思是，無論IT資源“在哪裏”，都是由其他人已經擁有的。然後，供應商再將提供給企業組織的IT資源管理稱為社會服務，比如公司推出即付即用的產品，而不是讓客戶去租用服務器或承載能力這些技術服務的設施。
現在這個詞的意思變了。 今天的應用程序有運行在多個位置的組件，這些組件不再需要集中在數據中心設施中，以便隨著連接變得通暢和延遲而生效。 同時，托管使得將計算、數據存儲和網絡資源分配到最合適的地方成為可能。 然後是新的邊緣計算，它可以快速收集和處理來自多個用戶的數據和信息，在一個更前端的位置，然後反饋，大到一個大的制造中心，小到一個小貨車。
從多到一
如果一個組織管理分布式應用程序，這可能是一個應用程序，使用微服務，自動生成這些微服務，並自動完成他們按照指令工作，使該組織的業務功能可以在世界各地進行分配。事實上，該組織已應用了混合雲。
在這個新的框架實例中，混合雲是一個網絡虛擬的數據信息中心，將多個不同位置的服務和主機聚集到一起，而操作和企業管理工作還是經濟一體化的。有可能，相當多的數據技術中心發展已經實行了這樣的運作方式。同時，容器化的出現問題不僅使這種教學模式更可行，而且我們更有學習效率，就像擁有大量小型車輛的省級公路交通系統會比擁有更少更大列車的鐵路運輸系統研究更有效率一樣。
集裝箱化和協調出現在哪裏?
正如有在同一個計算環境“雲”的定義很多，由於營銷的成功，並在一些科技類博客帖子激增，有很多種方法來定義計算的“容器”。所以，在這裏我們不再過度消耗墨水來解釋它。
簡單問題來說，容器(Docker所支持的類型)中包含著對於那些由其操作管理系統進行托管並只能給運行在服務器上的應用研究程序。這些應用是孤立的，所以我們它們之間只能可以通過利用互聯網信息網絡與世界發展各地聯通。而像Kubernetes協調器(如Kubernetes)則將多個容器協調到一個重要應用分析程序中。
Kubernetes不是在管理雲嗎? 如果平台允許用戶自動提供公共雲提供商等基本服務和應用程序，答案是肯定的。 服務可以被稱為雲，而不必由虛擬機托管。
在應用程序設計的容器上，目的不僅是為了保持其高度分散的特點，但也有外面的世界，並從公共雲集成服務能力兩者。因此，如果通過Kubernetes分布式應用程序的協調(本地保持)AWS具有關系數據服務，則這種產品是天然混合雲的組合。
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