課程特色 |
1、以淺顯易懂的方式讓不懂程式設計的HR也能清楚了解大數據分析。 2、現場實際操作學習程式設計：從基本的開發環境與語法結構開始，進而學會撰寫網頁資料擷取程式。 |
5/8【上午】大數據來臨的思維轉變 |
■ 講師：協會講師群 |
一、「大」數據有多「大」 二、大數據的「大」特徵 三、大數據的「大」作用 四、大數據的「大」問題 五、大數據的思維轉變 六、大數據案例─HR的好幫手：Acxiom公司 七、大數據的應用模式分類─HR能做的思考 八、結論 |
5/8【下午】大數據對HR的具體思考及影響 |
■ 講師：協會講師群 |
一、大數據計畫的啟動 二、資料科學 三、資料分析工具箱對於HR的影響 四、大數據分析流程 五、應用於HR的大數據策略思考 六、應用於HR的大數據價值創造流程 七、結論 |
5/15【上午】Python程式設計基礎 |
■ 講師：協會講師群 |
★本堂課程請務必記得攜帶筆電，以利課堂中操作應用 一、開啟HR的程式腦 二、大數據程式語言Python簡介 三、Python開發環境安裝與介紹 四、變數 五、資料型態與輸出入 六、運算子 七、運算式 八、結論 |
5/15【下午】Python程式設計應用 |
■ 講師：協會講師群 |
一、幫助HR進行問題解決的流程圖 二、演算法一點都不難 三、HR能應用的判斷結構 四、薪資程式自己寫 五、HR需瞭解的網路服務與HTML 六、HR也能進行網頁資料擷取 七、結論 |
5/23（日）【上午】從HR專業與實務應用角度看AI與大數據 |
■ 講師：協會講師群 |
一、從企業角度的數位革命談起 二、企業經營管理的思維革命 三、企業的數位化策略 四、數位化潮流下的HR 五、HR實務應用角度的大數據 六、實務應用問題討論 七、結論 |
5/23（日）【下午】AI與大數據時代下的招募遴選 |
■ 講師：協會講師群 |
一、招募角度的大數據與AI 二、從企業預算制度開始 三、大數據與人力規劃/人力預算 四、履歷篩選與招募面談運用 五、AI/大數據與應徵者評選 六、實務應用問題討論 七、結論 |
5/30（日）【上午】AI與大數據時代下的獎金制度操作 |
■ 講師：協會講師群 |
一、一般獎金制度的問題 二、大數據與激勵工具/效果分析 三、大數據與員工激勵 四、大數據結合獎金機制/制度設計 五、實務應用問題討論 六、結論 |
5/30（日）【下午】AI與大數據時代下的薪酬福利 |
■ 講師：協會講師群 |
一、從薪酬福利的基礎架構談起 二、薪酬福利面對哪些限制？ 三、數位化浪潮下的薪酬福利 四、數位化浪潮下的顛覆傳統思維 五、薪酬福利的多元化設計 六、薪酬福利與員工服務方案 七、實務應用問題討論 八、結論 |
6/6（日）【上午】AI與大數據時代下的訓練發展 |
■ 講師：協會講師群 |
一、數位化趨勢下的訓練發展革命 二、AI與大數據下的移動學習 三、AI與大數據下的微學習 四、學習動機與學習歷程 五、學習社群與學習革命 六、實務應用問題討論 七、結論 |
6/6（日）【下午】AI與大數據時代下的員工職涯發展 |
■ 講師：協會講師群 |
一、以心理學的“個別差異”為起點 二、職涯發展只有職涯路徑？？顛覆對職涯發展的傳統思維 三、職涯發展對HR的挑戰性 四、AI與大數據下的職涯規劃？ 五、自我分析評估下的職涯規劃 六、諮商輔導角度的職涯規劃 七、訓練發展角度的職涯發展 八、實務應用問題討論 九、結論 |
6/20（日）【上午】AI與大數據時代下的員工績效管理大挑戰 |
■ 講師：協會講師群 |
一、廢除績效?從績效管理的價值談起 二、主管在意的是獎金/調薪、還是績效？ 三、績效管理大革命後的創新思維 績效管理/考核的重新定位 數位化浪潮下的績效管理/考核？ 四、大數據與主管績效管理 五、實務應用問題討論 六、結論 |
6/20（日）【下午】AI與大數據時代下的人才管理與接班人計劃 |
■ 講師：協會講師群 |
一、誰才是如假包換的關鍵人才？ 二、誰才是對的接班人？ 三、從人才管理機制建構開始 四、哪些標準似是而非、以訛傳訛？ 五、大數據與人才管理 六、大數據與全方位人才訓練發展機制 七、選擇對的人才驗證機制 八、實務應用問題討論 九、結論 |
6/27（日）【上午】AI與大數據時代下的員工關係 |
■ 講師：協會講師群 |
一、思索EAP以外的員工關係 二、重新釐清與定義員工關係 三、員工關係須蒐集哪些數據？─從生心理分析談起 四、員工關係相關活動大數據 五、實務應用問題討論 六、結論 |
6/27（日）【下午】AI與大數據時代下的離職管理/離職預測 |
■ 講師：協會講師群 |
一、企業所關心的離職 二、換個角度看離職 三、健康離職率的思考 四、大數據與員工離職原因 五、員工離職徵候的大數據分析 六、哪些數據可能預測員工離職？ 七、實務應用問題討論 八、結論 |
7/4（日）大數據人資管理師簡報實戰演練 |
■ 講師：協會講師群 |
講師介紹 |
■ 講師：李啟龍 博士 ■ 現任： ．國立臺灣科技大學兼任助理教授（大數據與程式設計課程） ．社團法人中華多元智能教育協會副理事長 ．社團法人中華幸福企業快樂人協會副理事長 ．STEAMagazine專欄作家 ．科技部整合型計畫共同主持人 ■ 學歷： ．國立台灣科技大學資訊管理研究所博士 ．國立台灣大學資訊網路與多媒體研究所博士研究 ■ 經歷： ．連續7年美國微軟全球最有價值專家MVP ．宏碁物聯網雲教授一書作者與大使 ．國立台北商業大學兼任助理教授（電腦動畫課程） ．電電公會與昆山市政府AI人工智慧課程總規劃 ．行政院推動VR虛擬實境行動車研商委員 ．台灣全球化領袖型教授教師推動委員會代表 ．LiveABC英語雜誌科技教育管理TEM專欄作家 ．旺宏科學獎特殊貢獻獎 ■ 著作：著有36本專業電腦著作，曾榮獲博客來網路書店、PChome等網路銷售排行榜第1名 ■ 講師：蘭堉生 老師 ■ 現任：訊連科技股份有限公司人力資源部 首席顧問 ■ 經歷： 1、華晶科技人力資源處 副總 2、花旗銀行人力資源處 協理 3、科林研發科技公司人資處 經理 ■ 專長課題：職能與績效管理、人力資源管理、生涯發展、人力盤點、企業文化、訓練發展、離職管理、人才管理、策略規劃、員工關係、薪資福利 ■ 授課經歷：資生堂、旺旺食品、旺宏電子、華南產險、台灣松下、宇瞻科技、元大金控、台銀人壽、君鴻飯店、 綠點科技、技高科技、安聯人壽、南陽實業、保瑞製藥等數百家知名企業 ■ 輔導經歷：博客來、上銀科技、中華電信、大眾銀行、永豐金控、長春石化、訊連科技、聯華電子、佳能企業、桃園機場、明碁電通、第一金人壽、凌巨科技、陽光基金會、旭聯科技、台美檢驗等數百家知名企業 |
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